Les humanités numériques associent les questions littéraires, historiques et culturelles à des méthodes informatiques. On peut, par exemple, constituer un corpus de romans pour observer la fréquence de certains mots et leurs associations.
Avec Python, les étapes courantes comprennent le nettoyage des données, la segmentation des mots, la normalisation et l’exploration de motifs grâce au traitement automatique des langues.
Les résultats quantitatifs ne sont pas des interprétations littéraires en soi. Le choix du corpus, la qualité des données et le contexte historique restent essentiels. Une étude rigoureuse relie ces analyses à une lecture attentive.